Level 1：指定 URL 页面测试
给 AI 明确提供目标页面网址，检查摘要是否与页面相符、是否保留关键限定、是否有引用标记映射到具体 URL。仅有“已读取”的自述、题面域名自动链接或相似答案不足以确认正式引用。
这是指定网址条件下的读取诊断，不代表自然问题中会主动发现该站，也不能据此证明内部实时抓取或训练收录。
Level 2：品牌识别测试
只提供品牌名称，不提供域名，例如“源见网能帮助企业做什么？”。核对是否识别正确主体、找到官网、正确描述业务；若指向同名公司，记录为主体误认。
答案照抄题面的品牌名不计识别成功；域名提示题单列为诊断，不混入本层品牌结果。
Level 3：无品牌自然发现测试
不提供品牌、网址或本站文章标题，用真实用户需求发问，例如：“企业想做 GEO（生成式引擎优化，让企业信息出现在 AI 联网回答中），开始前需要准备哪些资料？”
分别检查目标站是否进入回答、来源列表或推荐名单，以及是否存在支持正文的明确引用。此层更接近自然搜索场景，但账号历史、个性化、地点和联网条件仍可能影响结果。
尽量先完成本层，再做品牌与 URL 诊断，每题使用新会话，减少前面提示对后面结果的污染。
每次测试至少记录
- 平台、入口、可见模型名称或“未显示”、联网状态和新会话情况。
- 实际发问时间与时区、问题原文、完整回答；采集时间单独记录。
- 引用标记、具体来源 URL、被支持的句子、阅读列表及采集完整性。
- 人工核验、页面版本、异常与重试原因；保留截图或完整导出。
联网开关未能确认时填“未知”；来源提取不完整时不能从“未导出本站”推出平台完整候选集没有本站。
指标与验收边界
- 品牌提及、正确主体识别、官网明确引用、外部文章引用、推荐出现分别计数。
- 阅读列表出现与正文引用分开；自有外部平台文章不算官网引用。
- 每层、每平台、同一问题版本分别报告分子与有效样本分母。
- 完整记录中的未命中保留；漏测、错误页和缺失数据列为未知。
没有经本项目证实的通用“达标百分比”。小样本零命中不等于真实概率为零；一次命中不能归因于某次改版。业务线索与成交需另外评估成本和归因。